Ответ: 10 миллиардов долларов.
Именно во столько оценила себя компания Thinking Machines Lab, основанная бывшим техническим директором OpenAI Мирой Мурати.
В результате посевного раунда (seed round) - первого раунда институционального финансирования для стартапа TML привлекла $2 млрд, и это несмотря на отсутствие публичного продукта или выручки.
Компания заявила о намерении создать новый класс ИИ-систем, более универсальных, настраиваемых и прозрачных, чем существующие решения. Основной фокус — на науке и инженерии, где ИИ должен стать полноценным партнером человека, а не просто инструментом.
Это самый крупный раунд посевного инвестирования в истории Кремниевой долины, пишет Forbes.
Полученная суммы отражает уверенность рынка в потенциале команды, однако рекордные инвестиции на pre-product-стадии — это палка о двух концах. Давление на создателей колоссальное и результат нужно показывать уже скоро.
И это на фоне статьи Bloomberg о том, что сегодняшний бум ИИ-стартапов, сжигающих миллиарды долларов при нулевой прибыли, навязчиво напоминает крах доткомов 2000-х: «Только в феврале 2025 года венчурные фонды влили 32 млрд в ИИ-компании - почти вдвое больше, чем за весь 2023 год».
Хотя параллели и обманчивы, добавляют они.
Ко всему прочему, Мурати:
- не имеет большого опыта программирования;
- у неё нет ни одного публичного репозитория на GitHub;
- не было ни одного собственного ИИ-проекта
- всего одна научная статья.
Ключевым фактором успеха стали репутация Миры Мурати и команда мирового уровня. Среди сооснователей и сотрудников — ряд бывших топов из OpenAI, DeepMind, Meta, CharacterAI и Mistral AI.
Так что же она делает, и почему так ценна? Она не инженер — она архитектор смыслов, мыслит стратегически и видит систему целиком.
Фактически, Мира — не кодер, а визионер и лидер, который собирает команды, задаёт направление и вдохновляет окружающих. А уже её команды вайб-кодят и разрабатывают нейросети. Её сила — в интуиции, насмотренности, харизме и умении чувствовать направление будущего.
Вложения в команду, уже доказавшую свою способность формировать ландшафт ИИ, считаются оправданными. При этом $2 млрд инвестиций рассматриваются не как обеспечение деятельности на длительный период, а как необходимые стартовые средства для развития.
Инвестируйте не в продукт и идеи, а в людей, говорит г-н Талеб. И в этом совершенно прав.
А какие еще признаки стратегического мышления вы видите в этом кейсе?